（来源：上观新闻）
当前的培养🥏课程重点是编程语🇮🇴🦵言、数据结构、🕍算法实🇸🇸🚙现、调试技👹巧等，在🍨🍆“AI 生成✖+验证”的范式下⚜，这些传统能🇮🇷力大部分可🍋🦸♂️能不再是核心的🐝🇻🇨培养目标🦀。为什么不继续🐼待在私有市🇸🇲🌫场？ Feld🥾man的回👨🏭💸答是："他们🧟♀️有信息不对称的优👾📴势🚽💯。
（图/pex😜els） 这🇹🇭指向了一个深☄层悖论：如🇦🇱果AI的成本🔧持续上涨，而🇬🇳🍙人的成本被不断⛱😟压缩，两👨✈️者之间会不会在🆒某个节点上达到平♑衡？到那时，🧬企业是选更贵🐬的AI👨🎨⏲，还是选更“便宜📙”的人？这个问题🎧🥠，暂时还🇲🇻没人能给出答案🏩🇧🇴，或者说，🇲🇦😶还没到得出答案🤚🧰的时候🚻🇬🇧。
