（来源：上观新闻）
图丨基于🐗自然语言🇶🇦的代码🍧🥚正确性⤵推理示例（来源🤠：arXiv🇻🇳🏦） 如上图所🇧🇻🧲示，FM🇸🇯🏊-Agent⛺ 逐段🇲🇸推理代码执🌪行后的👨👩👧🇲🇿程序状态描述（注✉☯释部分），即后🧾置条件🎽，一直推理到🤽♂️⚾函数返🚠回，检查最终的🦷🎭程序状态描述♏是否违背了🇫🇷🇵🇷规约里对最终程序🐞⏳状态的要😉🏦求🕋🎐。我认为🇵🇸🇬🇳飞轮效应来自几个🅿🚍方面：我↗🤘们的安装🛋📧基础，🙎👨👩👧👧我们架构的可编🇵🇦程性，我们生态系🗨统的丰🇧🇧富性，🇻🇨以及大量AI🌓公司的存🧁在🇰🇾🇲🇫。
这是一个完*️⃣🕐全不同的概念📱🧰。4个人要应🔞👨🦱付突然涌来的📏几百家机构，🇧🇼根本忙不过来🇧🇭0️⃣。01 ·🐧8️⃣ 供应链🐒护城河：🇦🇪⛏2500亿美⌚✝元的承诺与“预🚵取瓶颈”策略🇸🇴☪ 外界🇧🇲🇬🇱分析机构Se🚬miAnalys♾️👩🍳is披露，🔰英伟达对晶圆厂、🎷内存和封装厂的采🔍购承诺总额可🏩♓能高达2500亿🦠👠美元⏳🇵🇹。因为中国真正的🇰🇿🌘长板，不是最会讲🇸🇾未来🤹♂️。
