（来源：上观新闻）
具体架构🇸🇦要素：🈚 编码器 E◾⁉_θ：V🏣🧔iT-L/H/g🛵（300M–1🎆B 参数），🎨把视频切成 2×👩👦16×🕟16 的🇮🇳🏂 tu♎🇱🇾belet🤹♀️🇺🇬 预测器 ☪P_φ：一个轻🏪🔰量 ViT-S（📅约 22M）👩⚖️预测被 ma🔰🧵sk 部分的潜空🔘间表征 使用 🤗🕡3D-👨🏫🏴☠️RoPE 🧜♀️☮位置编🤼♀️码（时间+🙅H+W） 🐺🧽约 9🤵🦊0% 🈷♑的高 ma🖤sk 比率，L⏬🇦🇽1 损失👨✈️👳♀️，EMA 🏛teac🇹🇯🏎her 防止表😃征坍塌🎅🇵🇦 训练数据🧛♀️🤥 VideoMi📼x22🍅🥓M = 220🇧🇲🥗0 万😩视频 ≈ 100🇸🇱🎓 万小时互联网🇱🇧💧视频 在 So🌮🐘methin🤰📛g-Someth👉🥑ing 🎍⏱v2 取得 77🍞🤡.3% t🆘🔘op-🛥1（运动理解🥨），Epic🇲🇫🇳🇺-Kitchen🥀🥉s-1👩🚒00 动作🏨🦵预测 3🇬🇬9.7 R@5（🇧🇴SOTA） 为什😧么像素重建不适合👧💲碰撞预测，而🇶🇦🍔潜空间预测适合？🧖♂️📇像素重建优化的2️⃣📛是"下一帧😪🥂长什么样"（视觉⚒保真度），潜空间👁🌠预测优😨化的是"下一🎥帧的抽🙇🇸🇪象语义/👨🎨🍆物理状态"（🐃物理因果）🙆🇹🇦。
包坤、⚓李尚龙、刘💿文勇三位创作者🐸，以各🈯自的专业🦹♀️🇴🇲优势与实践经验🔙🌡人喾交性专区免费看，用通俗的文🛋☃字、实操的指👠🤛导，让Ope🏅nClaw技术🏡走出前沿圈层，走🏟🇲🇱进寻常生活🧗♀️。即便幻方量化赚🔘钱能力极⏏强，但是⤴，在面对单次模型🐖🤙训练动辄数亿美金⤵、且需要储备🚨数万片国产顶级✂🥟芯片的背景下，单🖤🙇♀️靠自有资金已经🇮🇸👨🚒显得捉襟见肘↗👩。
几千年📐🚛的规律一定比👈几百年更🍢准，几百年的👩🦰🌸又比几十年🤑9️⃣的更准；全球📤化的规🦃律一定比⤵❣某个市🤸♀️🦌场的规律更普🐥🎦适；10👯♂️🤽♀️0 个赛🏆🦷道里总结💇的规律，一定比🇲🇹 1 个赛🍼🇸🇲道的更根本🍓人喾交性专区免费看。
