（来源：上观新闻）
该光谱仪原计划5🖋年内获取覆盖北半🛡👟球天空⛅🇯🇵约2/3🎃👩❤️💋👩区域的3400万🌁个星系和类🐈星体光👩🔧谱数据，实际已🇱🇸获得该区域超🚵过4700万个🍁🚅星系和类星体🏩以及银河系200🌀0万颗🚗🌉恒星的光🔮谱数据👨👧👧。我们其实🐬㊙并不绝对考核🐣他的目🚴标是否🥐👩⚖️一定达成♑🎓。走掉5个🤳核心，相当于4条🐆技术主线同🇵🇾🌅时出现断🚶⛔点，正在暴露人🚄才机制上⬇的结构化问🔹🦄题🗼。我们当时做🍍扫地机，团队说🧜♂️🥦要不要再看🇰🇳👜看吸尘器，我说行🖲💅，同步做🇨🇱◼。你怕不是商👮家派来的💁♌。最朴素的📘🖱对照实验🧳🚄。
部署/推理端：🥙🛍论文明确🦸♂️测试了三类平🇨🇩🕊台—— 云🦝端 GPU🐁🥫：NVIDI🇮🇳A A100（🇧🇪📙训练和基准评测📭） 车载/机器🏉人级边🔏🐿缘：NVID🤜IA Jet🤘😺son 🦸♀️Thor☯🐹 / DR🦌👻91精品国产综合久久久性色IVE AGX 🦔🕢Thor（665️⃣ ms♓ 实时预算 🇿🇲🧛♀️@ 16🧒🦌 Hz🇲🇹91精品国产综合久久久性色） 端侧 CPU🌖：Fla🥨🙈sh-Li🚟🥤te 甚至😂🛐能在纯💈 CPU🇿🇦 上满足实时 官🇦🇿🐅方数据显示 F💈🚫lash-Li👨🦱👨👩👧👦te 🦌🤶在 A🖇💢100 上比🇬🇮🌺旗舰快🥥 12 倍↩👨🦰，在 NVID🥰❎IA T⛸🕧hor 上快🇲🇬🙅♂️ 5 倍🇱🇺。
