（来源：上观新闻）
和供应链的配合、🥞制造产能🦃🔓的数倍🕓增长、软件在⛴⚗超大规🎑模集群上的打👩👦磨，这些都是和🧶🇭🇲G42合作之🧐后才锻炼出来的🚟🏪肌肉⛲🐽。这只是为了最🖇大化我们自🖤🚗己的工厂产🌾能利用🌿率，我们可❓能会做一些😄💡这种调🕢整🇬🇦。此外，对于🌎可能存😚4️⃣在 bug🤔🎠 的函🧔数，LLM🦞📙 会基于🇪🇨推理过程尝试🦟生成测试用🥕⁉例来触👩🎓⏺发 bug，📚只有成👨💼🆑功触发🛰的 bug㊙🇼🇫 才会被🚥最终报告💁♂️给开发🤳者，进一🈲💎步提升了 b🌊ug 上🇨🇿报的准确🏴♋性🧞♀️。
Trito🌑🇫🇷n、vLLM、🏑🇯🇴SGLang🍟🅿等框架，英伟达✴都大量🇮🇸🛢贡献了👯♂️优化代🇱🇷码；RL训练领🌾📥域新兴的ve🏇🖲rl、NeM🐇o RL等🍨框架，也都首先🏂🧻在CUDA🇧🇫生态上爆发🕥🍐。我们不是那种🍨“加入进来后，🧷先给你🤲12个任🤹♀️务，按难度递增顺🇷🇸序完成就行🤞”的团队🏓。在其他模型上，这🌅🇲🇱个倍数在2.😈5到5倍之间浮🤔🏋️♀️动🧜♀️。更重要的是♿🍽，能不🦉能让更多老⛺🇾🇹百姓参与到↘AI平权过⌚程中，这样孕育出🛃大量的‘超级👽🇸🇴个体’，实现🔶整个文化生产力🌑大爆发，实现物质🍼生产大爆发🐗。● 毛🥑利率66.2%🧟♀️🦑，比市场预估👡🏸的64.⏱5%高了将🕍近两个点🤽♂️，对于📦一家营收已经超过🌎万亿新台币的公✉司来说，这么恐怖📎的赚钱能力确实不🧷像话👡。而是另一🚾☣种更硬的东西： 🇬🇱👨👩👧👧所有人🎸🚸都觉得你追不上了🛑，你还是一👾寸一寸，把📈它做出来🦹♀️🇸🇱。
