（来源：上观新闻）
Alexand⬇er：是啊💤，咱们聊聊Pe📑ter吧🏸。他的判断✏是：数据、算力🦏👾、算法三个🎌🇮🇩维度都有巨2️⃣🚩大改进空间🚱，说"我🐀们在所有支💱柱上都已经✊🍖走得很🙌🥑远"的人是错的🇼🇫。到1951年，他🙍从清华大🚪学航空系毕🎵业、正式投🔜身工作时，也✅恰恰是新中💜📽国航空🎰🇦🇫工业从零起步🙏💦、全面建设的开🏥端之年🍆🎎。对于一个长期研💓究国产大飞机♻的人来说，能在C😰🔞919首飞🔍现场亲眼见🇹🇹🙎♂️到程不🤔🈸时先生本人，本身🏙🥺就是一种难得的⬆机缘🐸🥗。
当时，我🍯🤫并没有深刻意识到🎚，建立一个像Op🇮🇲🇸🇭enAI🏅🇰🇬或Anthro🚇🚺pic这样的基础✳AI实验室是👮多么困难🧞♂️🏉，他们需要供应商👝做出巨大的投资😠💾。在先进逻辑🚲、HBM🤣、3D NAN💴🧔D 等高🇭🇲🛎复杂度👰🧥工艺中📣3️⃣，部分重要材料📛🐩品类呈现单片用👨🍳量上升、品类👯♂️👨👨👦数增加、或☹🇩🇪价格抬升的复合通🇸🇴👨❤️👨胀，因此在🌗半导体行业景🇰🇵气上行阶段，🔙👨🎓部分产业🗃链环节呈现更强🇸🇷🙏的增长弹性和🎴🧜♀️业绩落地确定🔀性⏱。经济论证无🎬法解决，而业界🎤也越来越清🎟楚地认识到，面😯板级处💩理的复合挑战🍺不能仅仅🚊依靠晶圆级💘🔧经验来扩🕟展💬。
“它刚开始📇💧可能可🧦🌐以达到70🐰%-80%，但🚬总会有20%到3🇧🇴🤺0%的出入，暂时📝还达不到💄🇳🇮百分之🇸🇮百🏊♀️🚈。但未来，👎会有大量Agen🧕t来支持工🇸🇱🔠程师，以前所未见♎🤢的方式🐯📋去探索设🔡计空间，而今天我💘们所使用的💳🐕工具并不会被抛弃📛。这事在国内看可能😑🌲有点反直🇪🇺觉，在美国真的太🌏常见了👮🕞；从几十🐺年前JetBr🎤ains那会儿🔙🔇开始，写代🚚码的人每年自己掏🇸🇱几百美元买I🇼🇫DE，就跟设计🧕🇨🇮师买Photo🥴shop、🇨🇲👨会计师🧚♀️🚂用Ex🇳🇺cel一样，天经🅿地义🧢🗄。
