（来源：上观新闻）
他在2☝💄0VC节目中㊗🇷🇺用一个简单的类🚛比来说明为什么当🎡前的神经网🙋💨络在计算上浪费极💟大：今天很➖多模型是🐙"全连接"的👨👦，也就是每一🎗层的每个元素和每🔴📝个其他元👲素都连在一起🧽。我们为他🔝✴们持续优🦋化他们的软件⛑栈，原⬇因在于没有人💘🌋比我们更了⏸解自己🇵🇼⛳架构的复杂性🌼与细节🇫🇯。李子越指出🤑🧛♂️，从当前一级市场👩👧👧🇰🇲较为关注的方向🇸🇬🤗看，企业是否能够⤴合规、持🧘♂️续地获🎿🇼🇫取高质量真实场景9️⃣🤬数据，模型🇧🇿是否能实🇲🇼🥾现Scale ♐Up（规模化扩🛩展），🇵🇹以及能🌱🤣否交出🇮🇶🐰具有高质量、持续🍐🤹♀️性的商🤤🦀欧美综合精品成业化收🚷入答卷，都🔻是重要的观察🇪🇨🧗♀️维度👩👩👧👦。
LeCun的J🤝🌗EPA架构刻意🇯🇴丢弃像素🥡细节，只在抽象的🇳🇷⬅隐空间里🗞做预测🌕。与此同时，🧼🧕AI编程这🌬条线它也没让出去🖲🇭🇳；智谱的G📤LM C🇲🇭odi📉🇱🇦ng Pla🎍n跑出🅱订阅模式👽之后，MiniM📜ax在模型和Ag🐧ent上明🇬🇩显加大了压注👩🎤力度，瞄的就是开📈🥍发者这🇯🇵🏭个赛道👨👦。
