（来源：上观新闻）
我把大量时间🦕🍡用于向我们的👩💻🦃供应链、🇿🇦🌡合作伙伴和生🧔🗻态系统直🚘接或间😊接地传递有📶关未来机会的👳信息📯🥩。后来Servi💀ceNow、🕖Zoom⚗、Slack、N🥋otio📟n、GitHu🔧b，一家🏈🆕接一家，全走这条👄路；走了🧝♂️二十年1️⃣🇩🇰，企业的IT采购🇰🇬流程、⛅🇲🇲财务审批、🇧🇼🌯预算科目、续费⏺机制，全按这套⚰模式搭好了🇹🇨。疫情初期，👨🍳🚎汽车制造💇👨👧👧商取消🇨🇫🚅了芯片订单🐇，但随着需求的🏡🍹迅速恢▪👩❤️💋👩复，他们又🗣面临着严重🤧🌕的芯片🍷🥎短缺👣🇱🇮。
理论上，重新训👟🐣练AI模型是🏐🆓能解决这些问题的🔙，但代价极其高😴昂——需要👺海量带👩💻精确数😟◀量标注🚭的数据集，以及🇧🇮巨大的计算资源⚖，而且调整数字🤷♀️词的处理方式还可🇮🇶💵能破坏AI🚔在其他方面（比🧔📀如画面质量、运动🇦🇪流畅度）的能力✊。但如果，🇬🇳DeepS🎉eek🕙🧖♂️真的变🤦♂️成一家商业化公司🤱，它就需🇦🇬👩👧👦要考虑🌍🍯一个它从前并➡不需要过分🖌🇨🇱考虑的🕘事情：它的模型🔢能力如何转化为🧟♀️收入？ 当然，🤭🇿🇲Dee👪🥠pSe🗣🐲ek可以用🕗于梁文锋自己的幻🍱方量化里，从而🔑助力其他业务产生⤵收入🤸♂️。
那个廉价AI的🇳🇨🇨🇳故事从来不是说😌👩👧AI可🚌以便宜地做，而是🇵🇰🤳说Deep🍳Seek找到了一🛂🔃种更省钱🏉🚿的训练方🇦🇶🇬🇦法🕗。研究团队还☣⛽通过VBench👪😺平台上的主🍝体一致🍅🇮🇪性指标（用来衡📤量同一个物体在视💛在线人成频不同🐖🇯🇴帧之间外观👩👩👦🐁的稳定性♐🏎）进行了额👨❤️💋👨外验证⚪⛰。研究团队还通过V🐆Ben⛈🚌ch平台上的主✔🍀体一致性指标（用🇱🇾来衡量同一个物👩👩👦👦体在视频不👨👧👧同帧之间外观的🥝稳定性）🈯进行了额外验证🛏。
