（来源：上观新闻）
Pet🥯😎五月婷婷深开心五月天er 在🇰🇲🧨 TE🤤D 舞台上，🍹原话点名了中国🚇： "在中🇵🇳📫国，安装 📭⛹OpenC🔆7️⃣law 被⤴叫做'养龙🤤虾'👨✈️。所以，即使📑🕟 AI 将加工💚时间压缩了🚔 10 倍，如果🇺🇸🇲🇳加工时🇨🇴🇸🇬间本身只占总时间🙁🧐的 5–15%🦛，AI 对总🚶♀️🇧🇴交付时间的改🇷🇪善上限也只有 4📥.5–13☂.5%🐘🦶。某种程度来💗🐜说，期权也给梁🇳🇦🇳🇦文锋减少了🔩➖压力，让员工🌀拿走员工应💊得的那部分🇨🇼，梁文🐟😃锋自己也就无🈺🦘需过多操心👨👦👦🎑了😚。Peng X🚄u是Deep🔮😹Min🦷d机器👨❤️👨☪人基础模型方向🇻🇮的研究员，专🇨🇰🇸🇳注机器人学习与大🧚♀️模型的结合🍀👨🏭，不仅参🏪➗与过上面的机👰🧫器人打🧻乒乓球，也是R🍏T-1、RT🇨🇴-2、Cap（👂✏Code as⚛ poli🦍🇧🇼五月婷婷深开心五月天cy）、Ge👵🏕mini ⏰robotic🥖s等一系列著😿名工作的作者⭕🇲🇭之一⏱。
05｜认知债务是🖇👩👧👦 AI 时代的系🈹🚥统性风🛵险 Bi☃☄rgitt📱🎽a Bö🧟♀️🦵ckel🇬🇳🦅er 在🐝💰五月婷婷深开心五月天 Thou🇭🇺🚱ghtwor🌩ks《Expl🧀oring Ge🥃🍛n AI》系列中▫🛃提到：即使在 A🗂I 时代，开发者👩🏫🍲仍然需要能够理🎅解代码，因为不🔄🙅♂️理解代码🥥🛍就没办法做可💽🦶靠的风险判断📐；生成式 AI🇾🇪🥏 是推断🥡🧚♀️器而不是编译器⏫⚫，使用它本质上🏉↕是持续的风险🌏🌷评估🥜。全球市场的数据🧕也在佐证这♑🍍个判断▪。05｜认知债务是🇬🇶 AI 时代🍰的系统性风险🛍🇨🇿 Birgit✋五月婷婷深开心五月天ta B🇸🇲📻öckel🍮🦗er 在🇱🇷🇯🇴 Th⛵oug🕦htworks📿🛋《Explo🇿🇼ring G👿🙈en AI✖》系列中提到：💨即使在 🛋🔔AI 时😃代，开发者仍然需👀要能够理解代码🇪🇨，因为不理解代码😦就没办法🇧🇯做可靠的风💆⛄险判断；生👨🚒🗞成式 AI 是推🆚👁️🗨️断器而不是编译🖇器，使用它本质🗒上是持续😽🇳🇷的风险评👨🦱估🍋。
