（来源：上观新闻）
部署/推理端：🆒论文明确测试了三💁📡类平台——🌳 云端 G🦸♀️🐞PU：NVIDI⛓🦟A A100🏴（训练和👌🌙基准评测）🇬🇮📜 车载/机器人级🇦🇿🇦🇿边缘：NVIDI🇭🇹🔣A Jetson💌🚰久久狠色噜噜狠狠狠狠97 Thor 🇬🇷📡/ D😘RIVE AG♟️🙎X Thor（6🥇🐆6 ms🇧🇻 实时预算🍙 @ 1↪🃏6 Hz）▫ 端侧 CPU🆑：Flash-📅🤓Lite 🇿🇲💱甚至能在纯👣 CPU 上满足🖕🛳实时 官方数🇻🇺据显示 F🍨lash-Lit🧁e 在 🤠🧬A100 🇺🇳🤔上比旗舰快 1🦠☘2 倍，🍌在 NVI🧝♀️DIA🉑👨👩👧👧久久狠色噜噜狠狠狠狠97 Th⏫or 上快🐲♒ 5 倍💇🚢。
晚点：2022🏚💘 年你说要🇬🇹做一家 “万亿公😂🤔司”，🍻👯短短两年，为什么🇪🇦♠你的目标放大了🇫🇰 100 👤倍？ 俞浩：因🥓为看到了🤫 AI 带来的结🐚构性机会🦟🦛。上线不到1🔛🧗♂️年的Claud⛅🇻🇳e Code🌃，在2026年👩👦👦😳2月的年化收入🍥👩🚒就已突🆓破25亿美元🔢🧧。它需要交互智能，🐅跑通一个场景🦡🇰🇬要求就是全栈、全🇩🇿🇲🇾平台你都❗💍要跑通👩🎓。
