（来源：上观新闻）
《智能涌现》🔜📐：现在也有很多厂🥶🦄商在探索手机之🦍🇼🇸外的全新🧽🇦🇬品类，你📄认为未🌞来的核😹🇨🇷心入口硬🥐💶件可能会具备什👨🎤么重要的🐸特点？以💗🐪及你更🦴🇭🇲相信什📉么品类最终能😔胜出？🏎🇵🇭 李向东：目👨💻🇭🇺前确实是百👩👩👦🌂花齐放、共同探索🎏的阶段，我认为🤔一个成🔤功的AI📖 Native终☯🐣端品类，必须🖌具备的特点是👩🏭能高效且低成本解🇹🇳决用户🇲🇽🇷🇸核心痛点👩⚕️，具体而🥀🥤言可能🖌具备三个特征—🏴🇬🇮— 首先它是能🇪🇺👰够做到物理世界与👨❤️💋👨🇦🇹数字世界感🚑知的融合，具备摄🌋📻像头、麦克❗风等传感器后🤷♀️，实现多模态感✴知，并可以做到拟☕人化交互👩⚖️。
同时，消费🔃者的决📰策周期也显著拉🍊🇸🇧长，更多人🖖🛍选择货比三家😓。整个模🎑型只需🇧🇫🐟要训练少量的😸🐥LoRA参数（🇮🇲🎹一种让大型预训练🥖🤾♂️模型高效适应新😬任务的🇲🇹轻量微调方法📃），绝大部分📫参数保持冻结，节😩🥑省了大量计🧛♀️🔸算资源⭕。”雷军表示，过🚧👢去一年小米都👩🦲被负面舆情所笼🏈🇬🇺罩，但如果因🔪此而不敢发🏴声，可🍑能会造成更多的误🚴♀️👳解或偏见🦹♀️🕠。
这种警🚕惕是在一次🔏👝次踩坑中建立起🕶⚰来的⏹。场景五：运营🇰🇲自动化每天省🧹😞 2-32️⃣🏓 小时 补货预测🇦🇶、客服邮件分⛴🤸♀️类、竞品价🤠🍙格监控🧞♀️😢。你犯了十年的错🦄🐿，才丢了20🇨🇮🥄%的份额🥐。在他看🍏👨👨👧👦来，包🤺括GPU在内的⛸💙人工智能底💔层技术🕴，其终极目标🇸🇮是赋能千行百🎌业，甚至颠覆传统🐈🐇模式🏴☠️👑。当分工的🥅🧜♂️底层逻辑🇿🇲被削弱，原有🐶的角色边界👨👩👧👧👨🦱就失去🤔了存在的🇬🇹🎩理由🍂。在这个过程中，🇲🇻🚡更容易🛴👇犯错的🚱🌁是混淆经验与能🇲🇱📵力📜💛。一次来了🇦🇬🚱差不多四百人🏷🚃。
