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(来源:上观新闻)
图丨基于自然👨👦👦语言的代码📚🇸🇻正确性推理示例🔤(来源:arX💰iv) 如上🇨🇭🥓图所示,🍶FM-Ag🌶ent 🧘♂️逐段推🍤👯理代码执行后🔵的程序状态描🎇述(注🌓释部分),即后👩👧👦置条件,一🇫🇲🏴直推理到函🎹数返回,检查🙈最终的程序状态👩👧描述是否违背了规🇳🇵约里对最终程序状🇧🇬🇲🇼态的要求😓。所以今天这发🧝♂️真正的主角,不👨👨👦只是卫🐅🥡星要入2️⃣轨🏛。它在模型🎥👐效率上✋🌝仍然有优势,但🕉在App入📊口、多模态、视频🐠生成、世↗🈴界模型、A🦢gent、🥌🤤AI编🥠👨🏫程、企🔁业服务和生态分发🌔上,都被🥫同行拉开了😁🤽♂️距离🍰。Pet🍉🌴er 的原话:"🇰🇿我盯着那封👨🦰👒邮件,心想,🕛👙这甚至不👨🎨📺是同一种😧🕢动物🆕。
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