（来源：上观新闻）
国内互联网厂🧫商亦是如此🎉，他们不会将自己🔦赖以生存的业务🧸都押注在英🤢伟达算力体系🇺🇾⛽之上的🇸🇭☯。。可能有机友觉得🤾♂️🦍。具体架构要素： 👯🤨编码器💷 E_θ🍢🌒：ViT-♉L/H🐀/g（30🥩😉0M–1B 🤠🇫🇰参数）🏍🕍，把视频切成🇨🇨🦜 2×👹🎋16×16🤸♂️🇸🇸 的 t💑🈂ubelet😙🥳 预测器 P_🥚φ：一个轻🌚量 ViT-S🧑（约 22M）预🧦测被 mas⛪k 部分的潜空间🦷表征 🚼使用 3🇧🇷💮D-RoPE 🇬🇷位置编码（🧟♀️🤴时间+H+W）🦠🇪🇭 约 90% 🎡🇵🇼的高 mas🎚k 比🛬率，L1 损💰🇧🇦失，EMA👨✈️ tea👥cher🐚🧬 防止表征坍🌎塌 训🇭🇲🦐练数据 V🧱ideo🕤Mix22M🇧🇳 = 2💲🐏200⚾🐸 万视频ℹ🛠 ≈ 100 🕋🚷万小时🇫🇮互联网视频 在 👨👩👧Some🇿🇲👊thing-S🎗omethin💱🧞♂️g v2 取得 🇩🇲🅰77.3% 😩🇨🇴top-1🚤🇲🇬（运动理解），🚾Epic-Ki🚔tche🇲🇲ns-100 🇨🇼动作预测 39.🐄🥔7 R🥖@5（S🇸🇹OTA） 为🥠🥌什么像素重建不🐵适合碰撞预🏋️♀️🔤测，而潜空间🏜预测适合？像素📼🖲重建优🌌🆗化的是"下📺一帧长什么📮🚎样"（视觉保🔦📲真度）🈶，潜空间预测🧼优化的⛹️♀️是"下一帧🗺的抽象语义/物理🇸🇸状态"（物理因果🔻📍）🧞♀️。
结论是🏢模型在编辑文🏞❕件前的阅👨👧👧💏读次数从6🎹🎛.6次降到☢🧽了2.0次🔋，三分之一的代🚍⛱码修改是“🌛盲改”🤸♀️0️⃣。澜舟科技率先❤提出：可信🧩AI能力是🐿 AI 企🇾🇪🇨🇰业的护城河🇬🇾与竞争门槛，只有🖍通过系🇺🇲统化、工程化、可🧬规模化的智👿3️⃣能体工🦃🛩程，才能🍂将 AI 技术🦗🤽♂️转化为真👷实业务价⏱值🇪🇷🌠。
就像是海鲜市🖋场自用🐇🖼 5 成新的半🇸🇨🍺截 iPh🏏one 一🐎样🇨🇽。“给你们投了这🆙🎥么多钱，为什🔀🔵么没有给我们🎪投出梁文锋？”🌒🕖自从年初De🇹🇱epS🇻🇦🍘eek火🎆😿了之后，各🇨🇷🇨🇮地开展了一🕤轮又一轮自省🇰🇬会，拿着政府引导🕯🤾♀️基金的VC👨💻🥅们，少🕜🥅不得被🇿🇲LP们问上一🤫🌊句🥯。
