（来源：上观新闻）
模型层有3月底🤳🏀四月初密集🇮🇱发布的Q🦘🇬🇱wen3🏨🅾.5-Om🛹📹ni全模态交互🇪🇺模型、Wa👨👩👧👧n2.7-Ima🎚ge视👩⚖️🇲🇦觉生成模型🇾🇪、Qw📍💥en3⚱.6-Plus大🇹🇰语言模型🧰。
大多数小👁专家的视野是模🧁🎙糊的或者只关🚈注大类别，🍆🛋但偶尔有🦁⚓一两个小🐭专家能清晰地把😗不同个体之🇹🇨间的边界画出来➕🧛♂️。另外，若将其🖱放在公司⏬🚝整体业🍋🧟♂️务框架中来看，其🇱🇸AIoT业🔧务的体量仍然较👨🚀☁小，2025年🏡🕜AIoT🧿🙋♂️收入占📝🧰比仅为公司营收🇸🇯😏入的5.6%🕟🇹🇨。
表丨FM-🐃Agent 在大🇬🇧🙎♂️规模软件中找到🦜的 b🔏ug 数量🥜🕢（来源：🕗📤arXiv🇫🇷🇰🇾） 这些🇦🇲系统此前📦🧟♀️已经过开发❤✒者的单🗂元测试🙆♂️、集成测试、差分👨👩👧🔬测试甚至🛋🤼♂️多智能体交叉代码😂🛰审查等👅。图丨基于自然🌹语言的🌃代码正确性推理🆓🎻示例（👨👧🐾来源：arXiv☀） 如上图所示，✔FM-Age🇧🇭◻nt ⛷逐段推理代❣码执行后的程✅🇮🇨序状态描述🕷（注释部分），即📼📦后置条件，一🦏直推理到函数返回🇵🇦🔪，检查最🇧🇯🆘终的程序状态描🦵述是否违背了🥗规约里对最终🤜程序状态的🚺🇨🇺要求🇦🇺。
