（来源：上观新闻）
“用户通常使📲用自然语言描述🛡👌系统设计，FM💙🌝-Agent 🐺💙生成的🇹🇳🕴规约也是自🦎🌖然语言，而传统↖形式化验证👩💼🇺🇬器只支💙🇦🇨持基于数学公式🏚的推理，二🏃🇬🇩者存在◾📝巨大的语🤚🥏义鸿沟📼🇸🇸。另一个🎰🌴挑战在于将处理🇨🇺过程转移到🇭🇰发射端🇹🇯🇬🇵。
Anthrop🐔🇬🇵ic 👩💼🥛的内部测试显示👨👩👧，在内部👛编码评估中，🥮🥁所有努✊🇻🇺力级别的 to🇸🇳⤴ken 🌊效率均有提升🐰🔗。
一旦系统进入真🌎🇸🇿实工作🌵流，采购⛅🐜者与运营🕎者就必须📉同时处理 gro🇲🇶🛫undin🇰🇭🍣g（搜索增强）👨🌾、batc📘h（批量🧾调用）、regi🇩🇰♊onal （🧛♂️区域路㊗由）、run🇲🇾tim🏞🇲🇱e （运行时🎮🇿🇼长）与席位切↪换，它🕍们在同一张对账单🦘💓上争夺预算🥇。
