（来源：上观新闻）
现在我们在提前🇵🇭几年预判这👨💻些瓶颈🚠。英伟达🇬🇼的职责是“做必要7️⃣的，外♈🇷🇴包可外包的”，🧝♂️自己不需要做🎹🇮🇹的事情👨👩👦👦，全部交给生态🕹🇱🇷伙伴；但真正💔◼核心的部🕶💤分，“难☮🦛得令人难☮🗓以置信”🇹🇻🤭。我们的市场机会🦖🐻更广，覆盖面🕑更大🇮🇸。芯片组架™构需要更精确的🏹芯片放置和更可👿靠的互连形成，以🇵🇼♍应对日益复杂🧼💻的封装设计，尤其👸是在架构朝🚶♀️🇻🇮着更高 I/O ⏹黑白配片密度和更苛🔅刻的中介层及基板🇧🇹🤞设计发展📓时🇾🇹。汽车行业并非唯一🗼使用成熟😲工艺芯片的行➗🍲业❔。Peter Y🗯ang：能演示😡⛈一下吗🇹🇴↗？比如给🙍♂️🚉Codex几条要🌡🌲点，它先🍃写出完整需求，比🏓如M文件那🕵🏩种？ R🎶🚍oma🤫in：可以🙍📤。
此后马🚸🧦斯克自己启动了D💿🌯ojo项目🎸🧟♀️，走同一条路，最🈁🧚♂️终放弃🕯🇫🇯。在问题得到解决之👨👧👧🔨前，汽车行*️⃣🛍业将继🎑🎗续在复🇶🇦杂多变的半🇬🇭😶导体领域苦苦挣💒扎🇹🇹。" 和Deep🤲Seek的讨论😫黑白配片自然引出了一个⬜💱更底层的🚡⛎问题：当前的🇸🇾AI算法到底有多👯高效？Feldm🇸🇷🔉an说，GPU做🦹♂️推理时，利⏺📥用率很低，多💠数算力在⏮浪费🐂。首先，如果你🇹🇰👩没有下订👀单，那☘🇱🇰么再多的讨论也是👭🇯🇴没用的🛅🏊♀️。Pete😔♠r Yang：🦒🌌好的，伙计🍠🇲🇻们，再见🚲🚡。制造能力🇩🇴📃。所以，如果📇我们不做🥏🍑这些工作，加速计👥算不会取得🥅今天这样的进🕢🇺🇿展☀👄。
