（来源：上观新闻）
GPU使用的🇦🇸HBM读写慢，✌🏐是推理过程中🌵的根本瓶颈，🇵🇼每生成一个t🥞oken，🚴♀️🦸♂️一个70亿参数🦌模型需要搬运约1🚭40GB数据，频🍐🤫率极高，HB📙🇸🇻M跟不上🌑。结果发现，🚩这些社群实际的👩🦳功能性少🚁🤧之又少🗞🐩。对于过去13🧸🇪🇪年的一路同行，🇸🇯📷毛丞宇感☝🇹🇲慨万千：“从第一😦🥽次见到群核创始👨🚀😛团队到今💹🚧天，三位‘科🕥🚗技大男孩’身🍵🇬🇫上最可贵💡的，始🥦终是那🈲份纯粹👨🌾🕕的技术理想主🛃👯义——对技术🇦🇼有热情，对产品有🇬🇷🍗执念，对长期😕价值有耐心🇬🇬。
根据官方披露的信🗝👯息，今年自主导航👛🐈赛队的占⏬比已近💈四成🧝♀️💘。不过这🚁个数字需要说明🔌背景：Fel🇨🇨dman♥指的是GP🥣📜U在生😉🇸🇯成式推🛷理任务☂中受限🏄于内存带宽🚫💠的情况，并🥗非所有G⛷PU工作负⌛载🚂。你会知道如🏴🏕果出了问题，大🚲概率是在你🏒的代码中，而🚀🧰不是在底层那一💺🇧🇿大堆代码里🔬🇲🇲。它更像🖐一个3💅D重建📤😐工具，而不是世界👤🇰🇬模拟器👯♂️🏎。
