（来源：上观新闻）
Feldman后🇲🇴来在CNBC的🇦🇷采访中说，"🦸♂️🗂我们当🍫🈷时以为他🏯是在Tesl🍯🧤a的背景下谈这🚨🍇件事"🍩⏯。同时他给出🕔了一个100%确💥定的预测：三到五🐀年内，行🇱🇹业对Tr💵🍀ansfor😎mer😑🇺🇬的依赖会大幅📪降低🥡🦀。
而那些在🦈🇸🇪长期研究中逐渐🦡形成的判👁️🗨️断与观点，🔸👀我也一直想亲自向🇳🇬🦌他请教，与他当👨🦰🙊面探讨🤖。后来条件稍🤰☔有改善，也🤓不过是把办公地点🇵🇫🇧🇭从厂食🔦🔘堂搬到了👨👦👦😕龙华机场废弃🛸的航站楼里，在🤰👩🏭那样一处简陋🏙🔈场地继续开展设🚴计工作🇹🇿。这个合🥧作带来了1️⃣数亿美元🐑🕘的设备🐮💞订单，G42👭🐶一度占🇨🇵到Cerebr🥈🗝as全年营收🌓🚜的87%，❣📲Cerebr🎹📕as在G🔧🧐42的项🎛目中部署了🤯数十ex❎🚭aflop🦐s的算力👡💲。
在这类💆♂️📁工作负👛载里，主导账🚰🥮单的是se👨👩👧👧arch / 📺groundi💁ng这类外层🇺🇬🆙能力，模型推理本👔身反而退🚬居二线➡。她指出，竞▫🙅♂️速跑验证的是➰👨🦱机器人的“小🇨🇰😳脑”与运动能力，🏐而服务递送🇵🇦🦝考验的则是“⏪大脑”对物理世界🌕🔚的理解与交互🍩💜泛化能力👩🦰，机器人需要稳定㊗🇰🇲识别形状⛏各异的水瓶与发🇭🇲🎖生折叠的毛⚖🗣巾，这🔋👠在传统的实验室🥧结构化环境🐫中无法完全🧔🎣模拟，必须依赖⏱🤼♂️真实的户外场景验🦞🇲🇭证🥵🇬🇼。
