（来源：上观新闻）
曾为 V3 🈺⛵模型做出关键贡献🧤👐的研究员罗福莉已🇬🇷于近期9️⃣加盟小🌧🧵米，执掌其🧚♀️新组建的 A🚺I 部👩❤️👩💷门；而早期模❎型研发的🏫🇮🇸核心人物郭达雅👳♀️✍，也在近🌟👳期加入了字🍠🧜♂️节🕵️♀️。这是一笔需要两🚯年以上才🛌🖍能看到回报的赌🈁🐌注，但Mar🤭vell显然认为🥓🕚这个时🐮机不能等，光互连🍇领域的格局🤒一旦定型，👊🔷后来者的窗口🍳✨将极为有限⛵。这些数字换算到🐩⚫具体现实中，就是📏🇳🇱一个运营数十🦀🏷万张GPU👨👨👧👧🐱的超大规模数➡🚢据中心，每🦇年可以节省🇧🇮🍕数亿美元的电👨🦳力成本，同时🖊🌹获得更高的训练🇹🇷☦吞吐量👨🦲👨👩👧。马斯克提🔊🇦🇺醒我们🎼：复用要走向🆑高频，规模要压🦈出成本，🚁🏕速度是生死线🔬。所以靶材的“靶🇬🇲🐂”，可以理解🐫⏬为“射击🏌的目标🕳”🇹🇭📴。
从理论上讲，海🔄✊外的机器人需求一🦎🇨🇱定比国内大😁🦌。Fox N🐀ews👨🌾👐 把这段剪出来🛹，标题黑🤭🥓底白字：“🇩🇯CEO 🇬🇺😌WARN🐅🛴S A.I. C🔥OULD 🥊🥴WIPE OU👞🆕T WHITE🖲💝-COLLA🛳💃R JO🈲😪BS”👾。关于如何实现🇲🇶这一目标，姚🇧🇧🍼卯青解释🤨，大约需要投😗入一万台数据采集0️⃣🌇终端，每台每天高🍊🇬🇼效作业可产🤾♀️🐀出3至4小时数🔚⛩据🇨🇻。然而，随着 A📁I 军备竞🇧🇴赛进入深🎋水区，即便🚆🦗是一向以“高能🏎🎣效比”著称的 D🐰eepSeek🌎🍌，也必须直面人才😩🔵流失与✈算力饥渴这两⛑🇧🇼座大山🇦🇼。
