（来源：上观新闻）
“虽然我很清楚D🇱🇨eepSee🥾😩k现在🈵面临的问题🇪🇬，但这并👨💻不影响很🇹🇲🗡多VC抢🤸♂️📥他们”🎆。这两条进🎦化路径，一条👝在外部社区，一👨🦳条在公司🔊🉐内部，相互独立又☣彼此呼应⛰。这些插件把不🇰🇲同领域的工🚹作流融入Age🎸nt中，用户🇸🇪只需以自🇹🇳然语言下达指💭⛳令，就能🇸🇳快速完成🦔一整套🇿🇲🐛操作🎡🧓。
所以本🚚文就解码分析:↙ BADA🇩🇴S-2.0⛴是什么产🚴♀️🏉品 他基🚄于什么物理硬件 🕞他能到🚓👊达什么样🇦🇫🇵🇭的性能 他是👨🔧怎么利用🐾V-JEPA2 💲🔐的技术实现 🙉他目前的发展⚗📶和挑战约束是什么🍕↘ 未来世界模🤮型怎么帮助🕹自动驾🛬驶以及🥢Physical🗻 AI的发展 🧓🚎希望给大家带来一🤼♂️些信息和启🏕发 一、BAD🏊🕐AS-2.👨🌾0 是什么🛷产品？ BADA🍐S（B🇱🇦🇦🇴ased on📐🐂 V-JEPA2🇻🇺Advanced📠❄DriverAs🌋🇲🇦sistanc🥑eSystem）😀🇹🇴是 Nexa🔆r AI 推出🇸🇮的第二代🇨🇻"碰撞💱🌞预判（colli🇸🇽🏟sion a🇧🇦🥵ntici🚹🎯pation）"🍳🤴模型家族🏃🕌。
在BAD⚙AS-2.💞🍺0 论文中🚸作者把这种范式☢称为ego-💴centri🎙c inc👨👩👧👧☝ident👦 ant🐐🌛icipatio🍒n，和🙆♂️🍟 DA🕺🔮D/DADA-✴200😞🇲🇽0/Do🤴🎭TA 等学术基🔋准相比，它🔫只关心🦘📘自车相关的事件，🕺这样可以把现实部🚴🌧署中 40–🦖➖92% 的"他车😡👨🚒事故误报"🖥🇬🇷过滤掉🤦♂️🥢。
