（来源：上观新闻）
2019年底到🇱🇾202🧵🚻0年初，系统🇹🇱第一次跑☸☦起来了🈸。随着新能源汽车与🚌🙍自动驾驶系🛷⛲统的快速普🍄🆕及，单车ML🏌️♀️®CC用量已从🇭🇺传统燃油车的几🐉🌼千颗提升至上万颗😬甚至更多，而在A🦶📰I服务器🦔与数据中心中，🌆📰高性能处理器与电🎚😿源管理模块对ML8️⃣CC的需求也呈现🍨🧤指数级增长🏂🇻🇨，尤其是在电源去耦与高频滤波环节🐫🚲，对高容值🐑、小尺🍔⏫国产精品三寸产品的依赖显著👩✈️增强👩👩👦。
智元用🇧🇦三年时间🕵🔞完成了万🕉台下线，也证明👤了具身智能已🙍♂️🦊经走完从技术验🇱🇾📩证到规模👋💌化量产的关键一🐚步🖖。具体来看，👩👩👧👧🐳FC-BGA在📙😥AI系统中的🇲🇼🎓关键作用体现👬在三个🇲🇰🕙层面：其一，🈴🚇是支撑大规模⛽😄I/O互连能力🎟，单颗AI芯⏺🧱片往往🐲需要数千🎹🍠乃至上万引🍗脚，对应基板需📦🏩要具备更高🏞层数（通😚🛰常20🖼🚺层以上）💢、更细线宽🏜/线距（逼近类I🖍C级工艺）；🐊🐅其二，是保障高🇨🇩速信号完😋整性，在高频传🕒📂输场景下，基⚜👨🏫板材料（尤👇其是ABF🕦🚓树脂）、层👹间结构🏃与布线设计🇼🇸😍直接影响损耗、📈🤵串扰与延迟；其三🗑，是参与🧗♀️热管理与🎧🖍功耗控制，高😭🧯功耗AI芯片（📝单颗可达👳🇧🇦700🍾W甚至更高）🇵🇭对基板🚕🇳🇺的热扩散与机械稳🏴☠️定性提出更🔩🥫高要求👨🦲。
市场份额领导者本👩🦱身就是一条护城河🧥，而且是很🏘🇬🇭少被正确讨🇬🇩🚎论的那种🗼🥃。OAC🦌 能将无线信号间🐘🐤的干扰转化成❌🇱🇦计算能力，🌌⛩实现多🔋🏌️♀️台设备同时传输🏟，信号在空🌼🗡中直接叠❤👨💻加完成求和、🤽♀️🧢求平均值等运算🇲🇨，并根据实际情🧚♂️🚵♀️况承担部分网🇼🇫🌡络计算🔅任务，不❗🦍仅大幅降🌐💭低拥塞😑📽和能耗，还🇧🇹👁️🗨️帮助无线系统🦏支持大规🌀模增长👈🌧。我喜欢那🏋️♀️个想法，我觉得它🐟👆正在成为现实😾。180亿🥺估值的背📻后，是巨大的🇳🇺期待，也是巨⛱🇲🇻大的压力🗽。
