（来源：上观新闻）
两日的大会现🇬🇲场座无虚席，不少🇳🇴技术专家🏢刚走下台，🇻🇦就被听众围住🔚继续追问，走廊👨🦳、门口很🚈快变成了“加⛲🕝时讨论区”🇮🇩。OPC公司🕰⚖最大的特点是人⌛⚽员极少🇷🇸⏏，能用AI替代的🥣🧳都用AI替🇳🇫🎼代了🗑🇦🇬。大模型💁㊗在线策略蒸🧺馏（On-Po✅😌licy D🈸😡isti♋🇷🇪llation😡👏色在看福利）：方法、优势与〽问题 🇲🇷张俊林🚵🎉 新浪微博首席™科学家及 AI 🇧🇴研发部负⏳💋责人 基于👨🔧大语言模型😳的零样本语🇮🇩📩音合成 🇧🇭📆刘树杰 微软🕟👁️🗨️亚洲研究🔛🔂院香港🧗♀️🙇色在看福利首席研究🇬🇹❣员 线性🔫注意力：过🇫🇰🍐去、现💂♀️在与未来🚆🇵🇬 唐飞虎 👨👧👦📄月之暗面高级研🔔👨👦发工程师、开🔩🕡发者关系负责📨人 Agen💖t 时代需🈁🦶要一个🥘什么样的💫基座模型 滕爱龄💰🔽 阶跃星辰👩⚖️🚻 (Ste🇳🇮pFu💦n) 开🎷🔼发者产品和生态负🧼🈹责人 迈向💒 3D 世界✂模型：🇯🇲腾讯混🈲元 3D🇨🇵🖖-DiT🇼🇸 架构演进👨🎤与自动化原生管👀线工程实践 李💤🚷杨 腾讯混元🍚📮 3D💦 研究员👉 重新思考大语言🏮8️⃣模型预训练中的❤👨🦰数据问题——⛅🐇数据选择、数据混🏣合与高效训练 刘🇩🇬啸 微软亚洲😸🦟研究院高级研🇳🇬👻究员 🛹vLLM-com🇹🇳👩👦👦pile：将编🇧🇯译器优化引入大📆🥟模型推理 张家驹👩 vLLM 社🇮🇷区贡献🇭🇲者，红帽大中🏛华区 C🌏TO 多模🇿🇼♾️态与世界🇮🇨模型 多🇫🇮🤦♂️模态与☦🇳🇪世界模型，🚷核心是推动🧟♀️ AI👨💼 从理解单一♑输入，升级为对现🔥实世界的统一😶建模👴🇸🇬。
AI训练集🐨色在看福利群面临的核心矛盾™，是GPU的🇲🇭🤱算力增长速📑度远快于内存👛带宽的提升，这被☑称为内存🤧墙👨👨👦👦。此外，OpenA🏎🎬I科学部门🕰也将被“去中心🎇化”，其工作🐯将重新分配至🙅其他研究团队🚏🥏。2023年，中🙃🛷山大学博士🧿🎆毕业后，郭🕵️♀️达雅加入De✉epS⏭eek，深📀⚠度参与了Deep👨🌾See🥫🚋k代码与推理🥌方向的⏭😗研究🦶。同时据T🚈🍬he Infor🏑mat🇼🇫🍎ion周🤸♂️四报道，Op🈺🥫enAI已同意在➕未来三年内💍🌭向Cereb🇰🇪👃ras支🏊♀️付超过🎱200🚚⏹亿美元，并获得🚦❤其部分股份🏔🐷。技术突♿破层面，🏠202🙍♂️💌4年，英特🤲🕳尔在光🖋纤通信大会（OF⏸C）上展示了首个😺全集成的♌OCI（💷🏴☠️Optica🇵🇲l Co🇻🇦🍀mpu👞🔲te I🏛nterc🙇♀️🗓onnec🧾😿t）芯片组🇧🇻，该芯片组支持🚒🇵🇼每秒4🛃↙ Tbps的双🐲向传输，能🥞🏪效达到5 pJ/🇵🇦bit💉🚮的超高水平，♠且可与🏢CPU/GPU🚵直接共👩🌾🍝封装，🎶能够彻😞🏦底解决A❤🚌I集群🇹🇫中的数据流动瓶⏹😮色在看福利颈，为高性能👩⚕️AI基础设施提供🇰🇷核心支撑😈🚩。
