（来源：上观新闻）
问题出😟🍺在芯片上🎭。。“这是泼天✴的富贵🏄♀️。黄仁勋并不否认这⛰😐是英伟达护城河的😴🆘一部分，但他解释🚄😅了背后的逻辑：英💬伟达的上游供♉1️⃣应商之所以愿🚡意为英伟达做🔭✉巨额投👩🚀🦌资，是🛃🍌因为他们相信英伟🖨达有足够强🚿大的下游🇩🇯😳需求来消⛲👨👨👧👧化产能👪🇲🇿。比如run☘time🇧🇪🔸、groundi🔭🤠ng、outco🇾🇹🐃me 这些在美😥📕国价格页上已经🇨🇷🌩独立成行的维度🇸🇹🎃，在中国仍停🇱🇰留在早期😏👌。
我们是唯一☕🤧一家能够加速各🇱🇧📥种应用⏳的公司🇪🇨🎟。再说了，🎭🗡如果用别人模型🏴🌩的输出来训练算🔫💨偷，那你用别人🕐有版权的文💹章来训练，岂⛈不是更算偷？👫你得一碗水🅱端平👁️🗨️。他用了一个最直观📿🏳的比喻来🦊🇰🇬解释这个问题☮。谈及团队内🇬🇧🦑部产品🇷🇴开发的🍽规划，两🍫位负责人🛹表示C🔡😅odex完🇲🇳📡全放弃了中期规🧞♂️划，仅关注短期以📠及长期的研发💓🚧计划，把时间🇰🇭🇺🇸限制在8周内以🔻及一年以上🥞🙀。
事实上，各行💙😞各业对成熟节👜点芯片的需求🇶🇦都以两位数的速度🇮🇸增长💇✋。从季度维度来看🐖，北方华🧥创去年第四季度业🎋绩表现显著承压，🔖🇧🇪拖累了全👩🔬🍐年盈利水平🇰🇼😲。第一次回收，🤝是技术壮举🇰🇬。而TPU确实针◽对当下AI⏏计算的🇻🇨主要增长需求和用🇦🇨🍮例进行🚥↩了优化👩❤️👩🔫。这事本🕓😏身没啥瓜可吃😽，开源模型被🏊♀️😛另类婷婷二次训练、重新🇬🇺🛃包装，行业里🔛本来就🍙🖱是常态🍓。
