（来源：上观新闻）
第二，🔅Cerebras🇱🇷的推理服务支撑📩🎞起一批今天还不🇿🇲存在的应用🛤🛍。你想在硅谷建数🎲据中心，得和市政👨👨👦👦🎓府、既有🇨🇼利益群体一🏙🌝个个谈，🇹🇩这不是一个高⛑效的基础设🇬🇪🚛施决策方式🇱🇾。
看到这儿，😥估计你和我一🇨🇱🍔样好奇： 一个📼做导航🔯🌙的，凭什么能↩🎠在具身智能🍋赛道跑到前🔋🚾面？ （别急🤧，咱火速开扒g📃👨👦👦ogog🚲🧛♂️o） 原来不是⏯⤵“数据多”🦄就行了 答案，很🔯🐸多人第一反📭🇦🇴应可能是“🌡数据”🏩💆♂️。
GPU使用的🧦🧤HBM读写慢⚱🇰🇳，是推理过🐁🕜程中的根本瓶💌颈，每生成一个t💊🇧🇩oken，一个👩👧📐70亿参数模型需👯♂️要搬运约140G👝B数据，频📘4️⃣率极高，HB🆚🃏M跟不上🇦🇪。
