（来源：上观新闻）
第三重掣肘，是传🇧🇦统AI芯片龙🏟头的全方位碾压👚🥥。这导致模型很🥘难区分"稍◽👳♀️紧"和"极紧🇷🇪"这两种🇸🇲体验上差异显著🏖但视觉上😉🇧🇻几乎一样的状态🇻🇦。“当下，中国显示🇲🇱🔐技术在全球已经🇶🇦🌪向领跑期进发🥝。一个 iPa🎶d Dem👱♀️o，一🥭个在移动互🇰🇪联网风📳🏖口下融资几经碰🍏🧤壁、还在犹豫要🔝🇿🇼不要产品化🌷的团队，这几👨🦱乎是第一次3️⃣🇦🇼见面时能看🛠到的所有🈂💂。这意味着，在现🏡🗼有的职👩👩👧👦🏟场和评价🇪🇨😥体系里，😏不懂 A👜🇱🇦I 就意味着直接🇧🇮☝出局😯。所有东西打包👬🇧🇦在一起就是一个🎉🌞Cli🤾♂️⌚p，而📵高德手里有🤾♂️千万级🇩🇿这样的Cli🏺🕞p🏥。
旧金山的学生🍣🧗♀️ Tanay 则🐹看透了 🇬🇺AI 给的😵🛤虚假情👇🍧绪价值，他的🇲🇽 AI 和他说「🗾🥺你 100🇱🇷% 能进普林🍴🕳斯顿」，他立刻意🏊识到，AI 💼是用过🏄🍫度肯定🇻🇪来迎合他👨👨👧👦，对他的💐🐗择校决策🚆毫无帮助🏓💪。但问题📒🛍在于，报告围🇭🇺🎫绕这一结论所❗搭建的论证结构🌵🍸，存在若干逻🥿辑上的不↩🇧🇦周延之处；而更关🇮🇩🔸键的是，这份报告🧙♀️🖼受限于其方法论🍊👂框架和数据覆🐁🚼盖范围，对“🐕中国AI模型🥝🇪🇹为什么能追🏧◼平，以及凭什么可☑⏭能超越”这个问题🔐，留下了大量未🇻🇦🎋被讲透的空🐂间😬🇾🇹。
