（来源：上观新闻）
对于大型企🥠🇲🇨业来说，虽然拥有🕎🇪🇹海量业务数据和A🇨🇼I技术专家，但🇫🇷📶已有的IT系😺🇯🇲统是高度碎🇩🇰🦐片化的，AI📠🍉部署需要依靠人力🐆对不同品牌的模型🇳🇫🛸、传感器、🔸🕵️♀️基础设施及软件进🚐🍄行深度整合☁。
和供应链的👇配合、制造😀产能的数倍增长、💂💊软件在🌭🕎超大规模集群上的🥐📙打磨，这些都是🚊和G42合🇱🇸作之后才锻炼🇲🇻出来的肌肉🦎🤡。不过这个数🧣😙字需要说明背🏈景：Feldm🛩an指的是GPU🔺🍊在生成式推理任务🔭中受限🛒于内存带宽🐇🔈的情况💁狠狠狠狠狠狠狠狠干，并非所有GP🈳U工作负载🇳🇷🤔。
公司走🇲🇳的不是简单自研🇷🇪材料路线，而是💂⏹通过清洗复👁用直接重☔构成本结构🇻🇮，既绕开了👝😵材料端的长期🇮🇸研发投入，又⛹️♀️能快速兑现性🛣🇼🇫价比，落地🤖🍄速度远超传统材料🐻🚻替代♉🇵🇾。
