（来源：上观新闻）
” 他描述🗜🏸了一条数据采集的🧑降本路径：从需要👁人配合机器人操作🇲🇫🦄，到人配轻🔅🧯量设备👦，再到最终♊实现“无感的可🕞🧱穿戴产品”，也🎴🐏就是说一个人在日👍🖲常工作中就👴🛩能被动采集操🕘作数据，无需专门🕍进实验室⤴🇲🇭。京东集团🔁具身智能🕌首席专🇩🇴🕗家、IEEE⏪/IAPR🐾🛀 Fellow林💖🐈倞当天在演讲⛲🕶中也提及🐰，下一阶段京🔊东会进一步把数据👨❤️👨😷从手部🇲🇸⏫拓展到全身💆，这也是⭐▪推动整🇧🇷👨🦱个具身智能模🧸👬型进入“全身运👇控”的阶段，🥵包含第一人称和力🗡觉、触觉、🖊😻环视感知等等👆🌠。
训练成本低，不🐻🤲等于扩展成本😝🎾低🤣🍃。更为重要的是，这🧁种技术断层直接📊放大了💰大模型在👶🇦🇫临床端的应➗用风险，🕠🚠导致医🚻🇫🇰疗大模型的幻觉🦸♂️👨风险犹🇵🇲🆓存，模型可能😇生成看似合理但🇧🇼🧼事实错误的🇦🇪😾“幻觉”信息🎙🇹🇬，这也是通用大模🇨🇦👨🍳型普遍存在的问😿🎭题，而这个问题💒💰被医疗体系极低💴的风险容忍度🐗所放大和限制🤝。北美头部互联网厂🌨📱商已开🐭⤴始设计直😙接对接G🤫PU的🏰SSD产品💢，对容量与性🕜🇰🇿能提出更高要求🇨🇩，推动👠✝了存储接口向更🇳🇵高带宽的跨📉⛺越式发展📽🇰🇷。第二重掣🌼肘，是云厂商🧙♀️🥢自研，从🤷♂️客户变对手💸。
