（来源：上观新闻）
它是服务器、数据💓🆎、算力、🚐🛫人才、期权、商业🕛🥚化生态叠加在一👩❤️👩👨❤️👨起之后的必然🧷🥄结果🇮🇸🕕。03 · ⚙CUD❔🤦♂️A护城河🅰☔：数亿规🎗🙏模的安🇨🇨🚺装基础是🐘最大的隐形壁垒 〰🔭CUDA的真⭕🐚正护城河在于🇦🇹韩福利视频生态的广度🤶🦵和安装基础📍✌的规模🇦🇶。报告援🇧🇮🎋引数据称🗼，传统1.6🚥🎽Tbp🐪s可插拔光模块⬜🌺功耗约30W，其🗒🌻中超过一半消耗于↙DSP👨🌾。以下为精彩观点：🔕👡 1.对🎀企业来说，🇲🇿要真正🧜♀️用好AI，💠🇸🇹目前还有三个🏌🛤特别现实的瓶颈—⛩💩—“装不上”🥟🔋，AI部🤲署难题；💏🐴“不敢用”，4️⃣AI安全难题；“🍄🇦🇱用不起”，🇮🇲AI成🧭🆑本难题🥑🈚。
用户需求🧞♂️🔟存在、痛点明🍏❤确、市场上没人好👩🔬🦘好解决🆕。未来两三年🎁🎄，AI🍙🔷 架构可能🛶🌵会被颠覆📷*️⃣，出现新一代逻辑🐺🇮🇸。来个双厨狂🇸🇧喜🇧🇩🔶。星舰使🙈🇿🇼用的猛禽🙃🏚发动机🇰🇿🍟之所以重要，☦😔不是因为它出名👩⚕️🤾♀️，而是🏌️♀️它走的技术路线📋，是全🇼🇸行业都觉得最难💯做成的那🦇种——全流量🚿😋分级燃烧循环🔀。梁文锋这次🛂🌦融资，不能只理💱解成缺钱📊。如果这篇🐰文章非要🏂总结成一句话，我💪🔗的判断很简👨✈️单： 中国商业航🤺🗃天当然需要头👨👧👧部企业，🎦也当然需要♊🐿更大的系统🛁能力🤰。
换句话说🇬🇸，Cred🇵🇬🎏o此前靠铜🧕🅿吃饭，现在🇸🇿终于补齐了光🧝♂️这一侧的核心能力⬜🇲🇺。入口找到了🛥，规模自然👩👧👧有机会长出来；入🦵💇♂️口没找到，再大🍌的规模，也只🧫🥽是账面上📅的热闹🐾。业者透露，🗂👘CoWoS供不应⬆求，CoPo🚨S则推进难度高于😱预期，🇱🇹🐮先进封🌨装整体发展🇸🇷🎢时程远比外界🇺🇾✒预期更长，台积🏚🚤推进节奏谨慎🇹🇦。
