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(来源:上观新闻)
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我们让计算▪机完成一件🕠事情,其实有7️⃣🚼两个特别关键⌛📘的媒介(或者说载🥅体):一🕒🍵个是执行载体,即🦹♂️🙌你的思想和目标➰怎么在物理📟机器上被执行;🤢另一个是思考载体♉🏳,即你的📻需求怎么通🇪🇦过语言或代码在头😹🇸🇷脑里被构建出来🇧🇯。现金流是本次🖕👛财报的一大🕎🍱亮点,一季度👒❕奈飞的🥵🏅经营现金☑🇬🇧流52.9🌫亿美元,自⏩🔢由现金☢97人人揉人人躁流(FCF)🇭🇷50.9亿美元,🌈👹较去年同期🇨🇬🇸🇲大幅提升💟。但如果🤔🇨🇬和同行相比,很多🛐🇦🇹同行已经做了🍼🚎很多Dee🙍pSe💚ek没有做、或者🔺没有做成体🛰系的事情🥶。
那为什么要机🔭器人来跑马拉松,🌁这个比赛到底在比🧟♀️💒什么?比的不只是🤨谁“更能跑🏟🌁”,还要比谁更😧“自主”,⌛21公里🕙,10种地形,🔪💉连续上🛵下坡、90🚠🦋度直角弯,💲🇰🇮机器人⚾🚰不仅要快,还要稳🧲。但报告没有🔺追问的是:这种😫不透明对中美🕚比较本🎄身意味着什么👩👧👦?当美🍅🐰国模型的训练计🥛算量只能通过间🏌️♀️🕵️♀️接方法估算,🇧🇪而中国模型如🥛Deep🌞🇪🇬Seek-🦂V3反而🎃公开了详细的💴训练信息时,报告📰🇷🇸图表中“美👰国模型训练计🇩🇬算量远高于中🎏国”的视觉印🇲🇹🔊象,实际上可能部🦊分来自估算方😈法对不🦜🕓透明模型🙅🌩的高估📯🏴☠️。