（来源：上观新闻）
陈海波指出，未🆖来若想进一步提升🧦编程智能体🇺🇾🔰生成代码的可🔭靠性，一个关键⤵方向是对训练🧞♀️🚵♀️数据进行更严格🌭的筛选😕，尽可能🇽🇰😄使用正🚽🇭🇳确无误9️⃣的代码来训🎐⚱练智能体，这或👨🎓🎟许也是未👨👩👦👦来 FM-A🚪gent 的应🐨🐉用场景之一🥿。路线图 Cla👨💻🗼wGUI的💣规划不止于此🐓：Op⚡enClaw🏳️🌈🇳🇺-GUI🍥支持自然👩🦰语言手机操📊😇控与评测；Cl🇨🇰awGUI-R👈🍳L可扩展的🧜♂️Mobile O👳nlin🧺e RL训练😹😦基础设施，支持P🇰🇪RM逐步♋🔼奖励；ClawG🌭🤛UI-Eval标🤘准化评测套件，6🧛♀️✊个Benchm📧🥝ark，9㊙5%+🔝🛒复现率◀；Cla⛹wGUI🐶-2B达到🇪🇺17.1🇱🇧 SR（📜基线11🌊.1）🚊；后续将👺推进真机🇦🇬部署Op📧enC🤥🅱law-GUI📖🇩🇯，直接部📩🏗署在手🍊机上避🇸🇱🏑免云端隐私🇰🇼五十路一区二区三区泄露；🏀Deskto👨👩👦👦p / 🥬🌪Web Onl🍝ine 🔣RL，将在线R🇰🇿👨🏭L扩展至桌面👨👩👧👧和网页环➰🇧🇭境；以及基于🚇OPD算法✉的实时强化🇸🇲🗒学习📎。
一方面是🍠↙环境感知与动态❗🙁控制算法的局↕限◻。不要去🌠🏫挑选赢👯🇹🇻家🇵🇲。Q：有人提出👩🎤🕕过一个问题，为🖇什么英伟👧达不同时并🈁行展开👩🔧多个使用不同架⛈构的芯片项目😗👟？ 比如你🌸🍸们可以研发像🇺🇦Cerebr😣🦊as那样的晶圆级🆑⏹芯片，或者像D🇲🇬♋ojo那样的大型🏢🔲封装，甚👩👧👦至一个完全没有🏌🔹CUDA的💡设计🐁🏄。
其中，星海🇷🇪1️⃣图R1 P🚘🇹🇨ro、R1 🧜♂️Lite在赛道补🍡📍给站上岗，🥞以全自主、无遥控🍾方式动☺🔍态递补，全☂程为参赛🙀选手提供🎭递水、递💧毛巾、补给品分发🍀等服务🏁。另一个🅿版本是有缺陷🇹🇱🚷的😦🧺。由于玻璃成分🏃🇲🇰各异，因此每种↙😸五十路一区二区三区解决方案🚳😎都必须在生🐰产中可🍊能遇到的各种基📞❎板类型上进行验证👩🚀。
