（来源：上观新闻）
谷歌大脑☘🇨🇳研究员Q🎻🧚♂️uoc L🚰🔫e，斯坦福🥭😪博士出身🇨🇳😇，后来参与了大💑🍞规模语言模型🥽的奠基性🇦🇹🙎工作，而⁉当时他➖🇸🇰最轰动的成果是🈳🙆♂️用16000🐶🇶🇦个CPU让神经🐢🔠网络自己从You🇭🇳Tube视频🚎里学会了认猫，🇦🇹💁没有人告诉它什👋🍍么是猫🏣，它自己发🛒现的🧭🚊。
他还以Ho🍈🇬🇪pper到🎰Black📜📭wel🌂l的跨代提👩🏫🌦升举例，🇪🇺♐性能提升🇸🇿🌫了30至50倍，🇱🇷🎡这远超🚌🧪摩尔定🇧🇾🥂律能给出的🥘🥐25%年😌🕔增速，🔕完全依赖🍴🗂于算法和软件层👭🇨🇵的协同🚴🎳创新（比如M🇲🇦🥍oE架构的并行化🎢💌），而这♦正是CUD🇲🇹😲A可编程🈚🇸🇬性带来的优势🧜♂️📘。
此次谈判对🐉ℹ芯片市场格📝局具有直👦💲接影响🕓🖐。陈海波对🐙 DeepTe🔠🌖ch 🇾🇹🕍表示：“当编程™智能体可以生成 📽10 万行以上🎿🚛代码时，开发😙🈲者对内🇭🇲部的函数行🏴为本就一知半🚩🐡解，为成百上千个🍧🤺函数编写形式化规🏃♀️📽约更不可行🐉🎵。这些年🔕🌟，贝索斯一直活在🚓马斯克🦶🔏的影子里🚣。
