（来源：上观新闻）
在具身🏆智能的新兴场❌🤹♂️景中，训练场、🏋️♀️数据采🇺🇳集、数据标注和模💉型训练🏗💙之间的联系正变㊗🥉得越来越紧密♑。在那个时间点之前🎲🇵🇱，你可以认🇭🇷🇳🇮为所有的 C🇸🇪oding🍕♏ Agent 对👻程序员💲🕡做复杂工程只能起✍到辅助作用✍🇻🇳。
报告在开源🥒软件部分也坦🥺🍨承，中🇲🇲国开发者大量使⬆用Gitee和G🏏itCod🧫🇻🇮e等国内平台，🇳🇿👒而这些平台🇼🇫的数据并未被纳入🗞🖲分析—🕧🔷—报告甚至在脚注🦴中明确标注了这🐧一点🇵🇰。
AI领域创业者🙅🎅阿曼·西杜（A⛏rmaan 📸Sidhu）🇷🇪分析了这个差⬛🎑距，并给出🧷三个原因： 第🎫一是开源模式🎓。Pointing🇨🇷🤙是ER模型🗿✖从初代就在练的⬛基本功🕤🍉。Q： 如果关于🃏价格、性👮♀️😷能和每瓦性能等这⛄些指标是真的，😩那么你怎么🏦🇲🇻看这样一件事情🇸🇦？比如说，Ant🚴♀️hropic最✨近刚刚👩🦳🍝宣布，🎿他们与博通和谷🍗😥歌达成了一份🇯🇴🚛多吉瓦级别👚的TPU计🤸♂️😢算协议，他们🧜♂️的大多➗🛋数计算都🥜🐽是通过T🎪🧺PU完成的⌚🧐。
