（来源：上观新闻）
当前AI服务🍞📄器已消耗全🏢🏕球53%的内存🎫月产能🎀🦗。产品定位：场内👎标准化的芯片赛🦗道工具🐖🎭，旨在提供对科创💯🇮🇹板芯片全产🐙🚱业链的透明化追踪👐。中国模型在这🇳🇷🇫🇲些软性维度上的进🎋♟️步是真实的，但如🐽☮果我们关注的是A🦐I在科学发现🙅♂️、工程实践和复杂🌺🍄决策中的实际效🎾用，A🍞🏃rena并🐻🇿🇼不是最合™适的衡量工具🍲🧰。具体来说，德明😄利嵌入式存储事业😉🐱部销售经理周宇分🍏🦁析，“物理A🌍I”的两大🐳👨🦱市场均对存储的⏫👪性能与可靠性🧫⛑提出高要求，☢🇪🇺如低时延🍉↖、高带🇩🇿宽、稳定传输🏎🐃等方面存📔🗃在共性需🧳求🇫🇴⛅。
原因并不复杂🇷🇼——“账单↔⛏”压力🈂🧛♀️。因为之前训🚏练大语🇳🇴☁言模型，用了海🇹🇯🕟量互联7️⃣↕网的数据🙃，我们还差了可能🚂3-5🤳个数量级🧣这么大的规模🇲🇵，数据缺口是非常🇪🇪😎大的🇵🇾🇲🇹。虽然今天有很多😼🛹朋友说这个🤽♀️东西太蠢、觉🔺🙋♂️得还是得📠靠古法编🌚🗯程更安心🎰🇻🇪，但我⚽只能说，那是因🥝为第一没🤖🇹🇱有给模型正确的、☮👩🍳足够多的上下文🧪，第二是你🛁本身的需求🏨描述得不够清楚🥪👽。除了传😪🔰统端侧AI之外📜，随着自动🍘久久精品伦理驾驶、具身智能♍产业快速发展，🛄⬛“物理AI”🤬❄成为存储🏖芯片市场🇭🇺📹新的增量空间所在🇧🇸🇮🇹。
