（来源：上观新闻）
因为之前训练🛰🆙大语言模型，用9️⃣了海量互联网的数🛬据，我们还🤹♂️🇧🇹差了可能3-5个🗳数量级这么大的规🗽模，数据缺口是🌈❇非常大的🦸♀️🇬🇲。V4要做🇹🇻的已经不再📽👠是一个刷ben🤽♂️chm🤽♂️ark的基础模型👩💼👨🎓，而是万亿参数M🥙🚁oE架构、🤾♂️🛂原生多模态、百万☦🔌token上🐥下文、🔐🕛全新的Eng🚕😈ram条🎬件记忆机制的系统👩🏭级工程🎩，训练验证复杂度🍷陡然上了🧻一个台阶🍳🕐。
。我一直🏳️🌈认为他们可以像其🏠🎟他公司一样◻🥄去找风投融🧕资🧸💺。这意味🎟0️⃣着，给它一个动作🕦🤽♀️指令（🐯比如“下💾🎺降5c💙👩👧👧m、夹爪闭合”）🦅🚸，它就能精🧽🍞准算出接下来会发👨👧👧生什么4️⃣，而不是1️⃣🐥靠“猜”🇸🇽🍴。计算光刻、量子🏬🎊化学研究、数据🈸🇻🇳处理，🤸♀️这些内容与AI🙅无关，但依然非常⚛重要💛。今天早上我来的时🇮🇲候看了🐴♐一下，整个🌯🇮🇲 PPT 10🧁👚0% 是🥶纯人工、手工🔋“古法”来写的🦉，没有任何 AI🗣◽ 含量😿。我想知🇳🇿道你对😆🇺🇾此有何回🦡应💛🐌。这一合作也代表了⛄🦃AI算力市场🔉的结构性✨👨🎨演变：在英伟达G9️⃣PU主🧾导的“第一供应🇧🇱🇲🇷链”之外🇶🇦🈁，由谷⚒♊歌TP👋💝U和博通制🇹🇫🇸🇮造能力结合🕡👥的“第二🏁✨供应链”正在🍤形成💝⏳。
实际上，我也🌏不认为软件公司🇲🇻、工具开发🇨🇵者会失👟🏇去护城河……如今🚽⛩大多数软👟♓件公司都👩👧是工具4️⃣开发者👫。二、数据🍏😷从哪来：用物🏀理仿真"模拟"🕓➿现实世界的穿衣☺🎸体验 🛃🦇既然现实世界🇻🇬🦖里找不🇨🇱到足够的"穿错码🛣"照片，💣🍙研究团队选择🌝🇭🇰在电脑里"模拟🔟"出来🦌👩⚕️。01 🤯🎵百亿美📒😣元估值，贵了还是🐎🌗便宜了 10㊙😆0亿美元的估✂🤹♂️值放在美🕤🐂国同行旁📳❗边，显得不太起◽☄眼🦃⚰。
