（来源：上观新闻）
Q2：算法还✌有多大改🌻🔶进空间⛄🌍？Transf👨🔬🌿orm🎃er会🐳被取代吗🇨🇷？ Feldma👷🕧n认为空间巨大↪🎏。那么，AI 时🍄🇻🇮代里还有🚹🤗哪些是稀缺的🤦♂️🧼？ •判断力：什💩么值得🇩🇿🦃做？什么是好的🐃代码？什么是真🎪正的用户需求？🦂🦖 •系统理👽解：代码之间🦉🥨的耦合关系、架构🤭演进的方向👩🎨🦂、技术债务的分布🍇 •风险直觉：🙊哪里可能出问🕐题？哪里需要🇸🇪人工介入？ 新的🏍🎫欧美久九九久一区二区精华液角色边🛋界或许应🥣该沿着✉🚤这些稀缺🏢😸性重新🧾划分🔇🥩。
可放在今天的😄中国AI坐标系🇱🇨里，这个数字已🗾经不再惊人🏝🌸。全球第🧦一的装机容量背后🥛，是人类历🇰🇮😸欧美久九九久一区二区精华液史上罕见的高密度💨核能运行网络🇬🇵🆎。英伟达在🧬🤷♀️GTC 2🃏🕝026🕚上引用Semi🇲🇺Analys🌂📞is发布的🇧🇸🏌️♀️Inferen🌗ceMAX基准测🇱🇸😇试，展示Blac♻kwell B2♿00在Llam🌃a 3.🔋💆♂️3 7😪👨🎓0B上达⌚👨🦱到每G🍤PU 10000🚶😚 token/🎋秒的吞吐量🇮🇪🥇。但到了V43️⃣↕阶段，单轮训🇸🇽练成本可🆗能已经大于5亿⛔📜美元🇸🇻👊。
