（来源：上观新闻）
大模型的上下文窗👮🍒口再大，也无法🅾🧾承载三🔏个月甚至三年🦹♂️🐗的学习数据，如何🚲管理和压缩记忆是⚜核心难点🇲🇶🕴。过去一◀🇲🇼年，小米乃🌤🇲🇱至雷军本人一🔒直处于舆🐓😞论风暴中↘心👨👨👦。03 警⭕惕：越用🤸♂️越不信 面对焦🇬🇩🇨🇨虑和恐惧的情绪⛽，有不少年🐊轻人对🇮🇷 AI 开始🥜🎭保持警惕🚿。” BuzzFe👩✈️ed是前车🤨🇮🇨之鉴🇧🇧。他首先🔱拉开了概念上🤦♀️⭕的距离：英伟⛩🧓达做的是“加🕦速计算”，不🥙🤷♀️是“张量🌖处理单元↪”🇦🇹。
” 所👉以一方面，要密切🏞关注美国决🇦🇼🐣策层的💂♀️战略动🇨🇻向，及时研👙🥑判“唐罗主义”🇺🇳等新的政策🦌趋向及👨👩👦👦其外溢影响㊙。虽然大👩🎨模型都在发展，但🚟都是云端的🗞🏴。2纳米方面，新竹🇸🇾🌅宝山F20 🥌P1、P2厂为2🇬🇧🕦纳米，P3则以🇸🇪2纳米及A🏄ℹ14为主，202⏱🚬6年中完工，📘🇬🇪目前台积电的「1️⃣One Tea😍m」会逐步进🧖♂️🏢驻，P4厂制🔧程规划仍在规划🍶中🥇。现阶段，AI 编🈲程工具（Curs📎or 🙀🖇/ VS Cop🐑ilot / C🌅laude Co👲de）主要压缩的🎿是加工时间，🐯也就是🇼🇫说，围绕产研设🇧🇲💬计的编码、原🤾♀️🃏型、设计稿生🧪🥝成环节💹🇸🇷。
