（来源：上观新闻）
他们先🚙🤼♂️生成主要的试衣👨👩👧👧🦛图片，然后通过🍳以下方式生🇳🇦成配对图片：🇲🇳🌃把主图🇸🇦❗中所有衣服🚠🚸覆盖的🕉👩👦区域（包括要☎换掉的衣服和目标🔋衣服各自覆盖的区☠🐹域）都遮掉🍹🇾🇪，只保❤留头部、背景、手〰📉臂等非🙈🤵服装区域↩，形成一📨张"身份底🕵图"；再结合目标🥡衣服的法👩💼🤠线贴图和文字描述💦🎂，让重🏯新上色模型在🖱🥣保持身份底图所有🕷✋细节的前提下，只🇦🇼在被遮😯🎈掉的区域里生💇👩🦱成穿着🎬新衣服的效果🕵️♀️🍮。
首先是数据壁垒🎣💻的深度：数据🇸🇮集是最难🍤伊人久艹被复制的资产🚟，因为它不🇻🇬仅需要技术🏚，更需要时间和💆场景积累🧸🇧🇼。继18A工艺🧘♂️节点的成功之🇦🇫后，其后续技术♊——1.4纳米级🏘的英特尔14A🎼——正迅速😱发展成为其🐍首款真正🏫🏵意义上🇵🇦🤨的“晶圆代🇲🇭🇪🇷工”产品🛬🍙伊人久艹。在VI🐭TON-HD这🤽♂️个真实数🚃据集上，🌾Fit🇧🇼-VTO也表◻现出色，在没有额🤺外在VITO🇸🇦🇨🇿N-HD数据🤽♀️上微调的🇨🇭情况下，综合🔊🇲🇼表现就已与专🍟🇪🇪门在VI🚿🚖TON-🥊HD上训练的🇦🇮IDM❣🚪-VTON相当🇱🇰，而针对该数据集☺专门微调后，Fi🤐t-VTO在绝大🚸😍多数指标上🐔🐃进一步🇸🇦🥞超过IDM-🖍🍘VTO⚒🕰N🚞🛴。
