（来源：上观新闻）
02 AI芯片的🐔未来，留🖐📀下哪一条🤝🇨🇺路线? 自2⌛🤼♀️025年起，AI🤓↘芯片需➡😔求发生关键转向：🇦🇫🇨🇳2025年前🚉🇸🇻行业重心♉偏向训练端，🇦🇴核心是海量🤩☸算力支撑大模型爆🇬🇬🇵🇹发式迭代；♨如今A⚖📔I产业正🧥转向重推理⛺🇧🇯端，因为大模型研🐘发已趋于🐉平稳，商业化🥤落地便🛍🥵成为核心，随👂着高效、低成本🇧🇶、低延迟成为🐄算力核心诉求㊗🦵，这也🦓🇲🇻重塑了国外A🇹🇩🗽I芯片初🦸♀️创企业的生存⚓逻辑🍌👩👧👧。
所谓M😭🤪LE，🈵是指给模型看大♿⬆量真实视频，🙍♂️🌯让它预👩👩👦⛳测“下一帧应该👨🦰🇮🇳长什么样”🔉👭，预测得越像真🏇🇰🇮实的那一帧📞🥬（像素差异越小）🐙💫，得分越🇹🇯🇵🇦高🤙🎱。这一需求正是当前👮可通过AI技术在📞🇯🇪传感器🦐中实现的，随着😺技术的不♠🏓断进步，🆒小型低功耗微控制🙀🇨🇴器的应ℹ📸用，使得更🥟😠多计算能力🧲😙能够集🍬成至传🇧🇿🎬感器内🇦🇹部，进🇵🇦而为传感器🐑☣融合、鲁📆🇿🇦棒性提升，以👩🎨及对应用场景的🚘感知与认知提供🍇有力支撑😧。
