（来源：上观新闻）
Anthropi🇪🇭🇰🇵c和Google⛹️♀️🗨已经转向他们自🛍己的加速器🇲🇳🗓，比如TPUs👕🧺九九九久久久和Trai💒nium🎁🇴🇲。成本下降🇦🇸，意味着能喂🐆🛒给模型🇩🇴的数据量可以做到💐💃足够大🥁⏺；物理正确，意味🇩🇪🏓着喂进去的数据🇹🇿质量足🕡够真👋九九九久久久。
AI 🤺🎞扩张的基⛵🛷数实在太大🔌🇵🇫，即便软件层面能🤱✏够「省吃俭用」🐵💂♀️，总体的内存消🤝🚦耗量依然极其庞大😸。比如骑车经过一个⚓👩🎤路口，高德记录下🎩来的不只是“🏌️♀️🌛一张图”，🥳而是一整套信息🐹🗝—— 包括路口长🐿🥊什么样🌪🔜（图像）、💁🚠红绿灯🕣在哪（空间位📤🌞置）、现在是红🧢灯还是绿灯（状🚓态）、你🏂是直行还是😉准备转🧥九九九久久久弯（行为），甚👬🅱至还包括周🚩围有没有行人、车🔥🍠辆在动🇵🇳🎼。
今年1🐫月，微软宣布推出🖋🇳🇱Maia 2🍐00😓🇱🇹。”这种客🔨🗃观存在的技术👮♀️差距，使得De👩🦰epSeek🇲🇳🚵在追求技术🚊↖领先的🤹♂️🏀同时，🉐🇹🇨必须面对更高🥌的算力成本🐁🆒。
