（来源：上观新闻）
斯坦福大学今年📀🌘发布的AI指🇨🇴🇲🇰数报告给⤵了一个数据：自2🧟♀️⛰025年初🅾⏰以来，美国🐵📊和中国模型💚多次交替领📛🇧🇯先💜🌡。随着6D全彩芯🧦📻片、高0️⃣线数激😨光雷达🚌🌴、空间智能硬🔯件、机器人动力🍉模组四🤸♂️💙项成果集中发布，🇸🇪🛀禾赛完成了在🍂🌖激光雷达与🏋️♀️👩🎤物理AI领域🔦📀的新一轮✨技术与产🏴🧣品布局🐝🚲。
但总体🥇而言，从架构的角😬🐛度出发，🌎🐍如果让我拥有💂更多资源🇫🇯，我会🇦🇩将这些资源☄投资于🤦♀️英伟达的现💍🍲有架构🔝。行业趋势显🔫🍿示，伴随L2+🌵🕶向L3级智😎能驾驶逐步🦹♀️演进，激光雷达正🦊⏪由选配配置🇷🇸向必选部件过渡🌦，单车🌄🇲🇽搭载数💳量逐步🇼🇸🌥提升至3—6颗🇧🇻🤨。
但在那个时⛅🍳间点之后，🇹🇹它跨过了某一😛🇭🇳个极限的阈📹🍃值——🌖系统可以完全自📢主地去🍶完成长程、复杂🎈🀄的软件任💥务，且🇲🇳交付的结🤑🅾果已经🈴可以用了🦵📲。其中，视觉业务🇳🇫🏅收入增长超过🦖200%，文本📘业务收入增长超过😊100%🚖。
