（来源：上观新闻）
综合来看，🥥斯坦福🦀AI指🏔🇨🇴数报告的核🇹🇨👨🏭心判断🕜↗“中美AI差距已🔏经闭合”♈🛒是准确的，但这份🦡🇨🇩报告并没💾有完整地🔄⤴解释这个故事🚒🦑。工业设施里有大量📡📥仪器需要持🥬🏁续监控，👧温度计👃、压力表、化学视💚🚣镜🎻✍。”所以🎋🤩我理直气🍰壮地犯了拖延症，🗡😮这套 PPT 🧹其实昨天才🇵🇬刚刚写好🈵。
但报告🇧🇭没有追问的🔗👁️🗨️是：这种不透明对🌈中美比较本身意味🛫👁️🗨️着什么？当◾🤢美国模型📍📀的训练计算量🇵🇰只能通过间接😕☔方法估算，🇵🇭而中国模型如De🦷👞epSee⭐k-V3反而公开🌍了详细的训练🧪✝信息时，报告图🇵🇫表中“美国模型训☠练计算量🌱🧸远高于🧦中国”的视🇰🇳觉印象，🏰实际上可🙃🤠能部分🧟♀️🔉来自估算方法对不🧼💭透明模👨🦱🏨型的高估🇳🇷🇪🇷。
而这一次，监⛔管部门首次🏯🇪🇪采取“🔏一店一处罚、累积🏘🧫计算”方式—🌹🎳—有多少家问题👖💜店铺，就按多少次🇪🇸👩🏭违法行为累计🚣处罚🇬🇱。模型本身👣🏴是一定能干的🥺。我很确定🥗👎在未来很长一段时🐯间内，🇬🇺💁我们的专业知识对✈于合作📘☣的AI实验室🍓来说依然不可或缺👄。
