（来源：上观新闻）
“未来3🇦🇩-5年，医疗☮AI的竞争将🇭🇰💋不再是单一模型🇹🇿🌔的竞争，而是‘🚂🦍全栈技术能力+🌰深度场景理解+生🎢态协同🍭与商业落地🇦🇪能力’的综👫合竞争，竞争🇬🇦👘格局可能会存🛎在平台型👩👩👧👧巨头、垂直领域🈳专家和技术赋能🇳🇨👨🏫型厂商并存的局面🍖↕。其实今天🍥大家说 🙇♀️🇦🇷Harn🍏👭ess 🐽👨👨👧Enginee🦟ring 等等🐗🚅，真的🇧🇩，我们这个行🐫🧵业真的太爱发🐎📂明一些稀奇🇮🇲古怪的词了📑。
后者方面🍑📱，部分公司😀🇺🇲打造“场景👩👩👦💦专用”的GPU🛠😉产品，避开与➡巨头的正面竞争🇵🇷🇧🇲。正如我😋们在去年年底的🥾报道中提🦜🛠到的，AI 大模🏨型对内存有着无🗑💁♂️底洞般的需求🔔，而向 AI 数💾据中心出售🕡🏊♀️ HBM（⛩🖍高带宽内存）🍮🐶的利润🔛，是向普通消🦀🇵🇬费者出售🏕 DDR5 内存👁🇲🇻的数倍🚣之多🎵🛂。基础模型很花钱，🧧也很吃算力♻📑。ABo👢t-Wo🅿rld不是一个静🇬🇼🇦🇸态模型🇰🇬，而是一个🇸🇿👦具备自🇸🇾我修正能力的认💩知基座—🇲🇼— 它还能👨♓接入真实🏳️🌈世界的👨🔬执行反馈，让🥎🧲自己越用越准🌖。
