（来源：上观新闻）
第一道界限划在人🥥🇿🇼际交往上🛠😣。机械臂面对操作🧗♀️任务时，🇨🇻也能判断什💛么时候开始⛽，什么时候算💇🇬🇬完成🥭🦹♂️。ER 1.📵6则能把🖼这些全部🥮🍏答对，锤子2把🇨🇽、剪刀1🇪🇸把、画笔1🦗⏬支、钳子🌝6把，一🎤🦞个不差⏹⛴。但下一代模型需要🇸🇻更强算力，💁比如英伟达B😨🕗lackwell⚪🏥芯片，而这🙇🇦🇫款芯片已被禁👁️🗨️📀止出口到🇧🇧中国🥳。
训练成🥊本低，不等于🇦🇼👩🔬扩展成本低🎟。有一些人来的稍🤯晚，但🦋♎现在他们也都到🖊🎱场了🔪。他们清☮楚审核重点与漏👩👩👧🔮洞👨❤️👨。按照他们的估算，🔕DeepSe⚒🥉ek手里大概🐕🇱🇸有五万张Hop⛹️♀️🚶per架构的GP⤵U，包括☹H10👦🎎0、H💻👨800、🇳🇮H20和A1😯00😩🇬🇺。这种对 AI 心🇧🇶🌪理和行为上的不一😿📹致性，才是💼😚让 Z📃 世代对 A💆I 感到焦虑的核📕👋心原因🇰🇾。黄仁勋🇰🇵🦑：这个主意🛅不错（笑）🗓🈁。当然，工✂程优化、⏭📛调度策🎯略、模型压缩👨👧👧、缓存👩👧👦🐑机制都重要🦀。
其次，O💔👒pus 4.7🔇 在高难度任务🇸🇲下会进行🔝更多思考🥐👃，尤其是🕌👩👧在主动语态场景🏪的后期🥺⏲回合👩👩👧👧🔉。不处理🚾👟液体、不搬运超过🌼20公斤🤐的物体，这🇱🇨类物理安全约束，🍄ER 1.6能通🌏🤮过Pointi🌹ng等空间输出做🔩出更准确的判断🇱🇨🐢。DeepSe◻🇯🇵ek用560万美👲元做了一次漂👨👨👦亮演示，但👷要把演示变🇵🇦成能持续🎓运转的业务🎹，需要的钱是另🏂😳一个量级🤙🗝。
