（来源：上观新闻）
不同的代码内核或㊙👑算法可以被🎹卸载到我们🇸🇻🦐的GPU上运🍙🎖行🔙。TiDB 联↩合创始💽💤人兼 C✉TO 🙆🗃黄东旭🚬🌳结合自🚲己在过去几个月🚻中，消🇸🇯㊙耗了上百亿的🚁 Token 得🎢到的感受以及与“🚺🌍Agent🌏🗃 员工🗄”协同工作的实🌁🇰🇲践，分享了在 🇰🇮Agen🏇t 时代软件♈构建、软件形🏛👨🚒态及未来发展的☝思考🏓🔇。
GPU路线的代🐦🆕一区二区三区观看在线表企业3️⃣🇨🇫包含英🇷🇼🖕伟达、AMD等🇸🇳🍹。如果把这🐆😌些散落在报告各🏓🐱处的数据点串联起🇮🇸来，呈现的图💓景远比“差距👤🧴闭合”更具🙌冲击力，它指向的🇸🇾是一种可能👆的“交叉🚼📼”（c📰ross🤮over）🐧🐐，而非仅仅是“💎追平”🎂🔜。
我是故意🖨😈的，我🥘需要确🛑保我们的整个供应💇♂️🇷🇼链——无论是🧡🛃上游还是下游🔷——都了解正在🇸🇻发生的变化，😧理解这些变化🤴🐸为什么会发生、何🌖时发生以及规⛰模多大，并能像🇯🇪🍕我一样🏵📚系统性地推理🤢出来🇸🇩。因为CUDA的😁⛸灵活性，我们能⏲够开发出全🤡新的算法🇦🇨。
