（来源：上观新闻）
咱品，咱细品🧣。如今快一年过🦃去，罗马仕慢慢消🖍🦅失了🏂。“‘物理AI’不🦹♀️🐓是单一市场，🏴🙆而是‘车+机器人👩💼🎒+工业+AI☔🥼oT的生态🏌🏸’🍿🥮。它们创造了罕见的👣增速曲线，也🇧🇻😠积累了🙈🍩系统性风⛵🇯🇴险敞口，🌱🔔代价是数🧡亿用户的身体📡🛒。没有C😨UDA的支持，🔪🥀要开发这样的🍞💂新内核几乎是💴🌁不可能的☪⚔。它可以在📰某些基准测试🇱🇹🙎上落后于A📴nth📉🎣ropi🇬🇳👨👨👧👦c，同时还能让😥英伟达、AM🚍D、华为、阿🛴里巴巴、腾讯😮🏩和美国出口官员都🇼🇫围着它转☁💨。
像TPU这🐄样的设备同样受到⛹摩尔定律🏤🍫的限制，增速约🥄为每年25%👈🉑。过去大家主🚷🧥要靠机📵器人遥💀🇳🇴控操作，数🚀🤓国产肥婆据量有限，场景也⛹💣非常受限👚，我们现在🍹🧰做的事情，是💫🚶从根本上🤞🕖解决模型🖋训练的🌼⛑规模化问题🇨🇩🇧🇸。瑞银指出，这种情🇮🇷🍇况可能🧀🧟♀️会显著提振🥬人们对英特尔晶◾圆代工前景的长🧙♂️期信心🇸🇪。
比如聚焦自🍍🔣动驾驶场🇵🇼🌋景的初创公司，📗✡针对车载环境🧲📆的低功耗、高🏸可靠性需求，优🕧化GPU✅🍜的功耗控制与🏥实时性，打造🇱🇻车载专用AI🐅 GPU；聚🔩焦边缘🗝计算场景🇺🇾🛵的初创公司，则精🏎简GPU架构👨👧👧🥘，降低🐥功耗与体〽积，适👜配边缘设🦕🇰🇪备的部署需😭求😴。其“有医助🥩🇹🇹理”从🇲🇶🧓医生工作🇪🇦流切入，试图➖🇮🇱把AI做成医生的👨🏫🧝♂️任务执行助👉手😋。GPU路线的代👞🇲🇾表企业包含英😊伟达、AMD等🆘。
