（来源：上观新闻）
AI 芯片不是孤📴国产综合精品久立的硬件，而是🎅🐆“芯片+工具链💓👨👧👧+框架+模型优化🇦🇱”的完整🛸生态😣。如果我们不像现在🥢🏴☠️这样构建NVL🔪🕦ink、不像现🧘♀️在这样🧟♀️🎻构建整个技术🏧🇰🇼栈、不像📿现在这样建立整👨👦👦个生态系统🦘，如果🍹🇹🇳我们没有在过去2🤖0年里坚持建设‼🥬CUDA—🥞↩—那段🏩🎻时间大🇨🇺部分都🧨👺是亏钱的——🦗👨🔬如果我们没有做这💡🇧🇩一切，就不会🇨🇷♑有人去📥做↩。
如果评价标⛑👌尺本身可能存在系👨👦👦统性偏差，🎻👝那么基于该标尺😬🏺得出的“差距闭🌸合”结论，其置💦🇮🇳信度就需要打一个🦷折扣——💹🎴但报告在表述🇲🇩🥯上并未对此做出充🇧🇴分的限定🇵🇷。我比较真诚，🇨🇰🦴可能以后我们📟会有一🍑个 QCo🐣n f🐅🕌or ♏Agents，那❔💻到时候🖼再说，但至少今天🎪是给人看😖的大会，我还是坚🇺🇦持用人来写 PP🛠🏦T🐦🆎。
每台AI服务器➗🥏对DRAM和NA👩👧🍂ND的需求量分别🕒是普通服务🙄🚏器的8🆎倍和3倍🤵。然后你🥘多半和🇦🇲🕕我一样，会回过🌻头来仔细端详图🇩🇿💂片，想从里面找🇦🇽🚃到「这玩意儿是🆘AIGC」的蛛丝🇬🇮马迹🍰🤶。所谓M🇵🇹LE，是指给🌻模型看大🏹🤪量真实视频，让🍪🛰它预测“下一💶🎦帧应该长什么❎🏌️♀️样”，预测🏴得越像真实的那一👮♀️帧（像素差异越🧖♂️👩🚒小），得分越🇬🇸*️⃣高🚮。
