（来源：上观新闻）
在模型架构🌽上，Fit-V🥾🔼TO基于F👨🍳lux.1-🤙dev的多模😍态扩散变🕗换器骨架，🙊💆人物参考图的编码👩👩👧👦⚛与目标图片在通🏣🐩道维度上拼接（因🇮🇪🇻🇮为两者在🚪🇲🇦空间上⛳是像素对🌏应的）❗，而服装图的📇编码则与其他信息⏰🍺在序列维度上拼接🍫（因为服装图在🦸♂️空间上并不直接对👗🌞应目标图片，需要😟先经过模型自🍭🚢行"对齐"）🇸🇲⛅。
Q：我觉得这🇫🇷种“高溢价T🧶🧳oken”和🚫推理市🧫场细分化的想法🍌非常有趣👩🎨。它在模型算法、🍵工程效⏮🔸率、开源路线🙆↘和降低推理成本🇲🇰上的贡🥾献，仍然🚓是中国A✍I过去一年最重要🍞🎹的技术事件之一🗑🍱。股价大幅上💴涨的背后，🐉🛍既有市场对AI主🇹🇴题的热情，也反🌂映出投🌤🏞资者对公👩👩👧🔔司新一轮成长空间💥的期待⛑。
